Veteran

۱. تعریف هوش مصنوعی – شاخه‌ای از علوم کامپیوتر که به طراحی سیستم‌هایی می‌پردازد که می‌توانند مانند انسان فکر کنند و یاد بگیرند. ۲. یادگیری ماشین (ML) – یکی از زیرشاخه‌های هوش مصنوعی که سیستم‌ها را قادر می‌سازد تا از داده‌ها یاد بگیرند و عملکرد خود را بهبود دهند. ۳. یادگیری عمیق (DL) – نوعی از یادگیری ماشین که از شبکه‌های عصبی مصنوعی برای پردازش داده‌های پیچیده استفاده می‌کند. ۴. پردازش زبان طبیعی (NLP) – فناوری‌ای که به هوش مصنوعی امکان درک، تحلیل و تولید زبان انسانی را می‌دهد. ۵. بینایی کامپیوتری – شاخه‌ای از هوش مصنوعی که به ماشین‌ها توانایی دیدن و تفسیر تصاویر و ویدئوها را می‌دهد. ۶. عامل‌های هوشمند – سیستم‌هایی که به‌طور مستقل عمل می‌کنند و برای رسیدن به اهداف خود تصمیم‌گیری می‌کنند. ۷. هوش مصنوعی مولد (Generative AI) – مدل‌هایی که می‌توانند متن، تصویر، موسیقی و ویدئوهای جدید ایجاد کنند. ۸. اخلاق در هوش مصنوعی – موضوعاتی مانند شفافیت، حریم خصوصی، و تبعیض در الگوریتم‌های هوش مصنوعی. ۹. کاربردهای هوش مصنوعی – در زمینه‌هایی مانند پزشکی، مالی، تولید محتوا، حمل‌ونقل، و امنیت سایبری استفاده می‌شود. ۱۰. آینده هوش مصنوعی – پیشرفت‌هایی مانند هوش عمومی‌مصنوعی (AGI) که می‌تواند در آینده قابلیت‌های نزدیک به انسان داشته باشد.